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未确知C—均值聚类及在区域经济分析中的应用

Application of uncertain C-average combined article and area economy analysis
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摘要 在未确知系统理论的基础上,提出了一种新的无监督模式识别模型———未确知C—均值聚类,对其基本思想及分类准则进行了分析,并列举了一具体实例验证了此模型应用的可行性,以推广该算法的应用。  Based on uncertain system theory,it brings forward a new non-supervising mode identifing mode-uncertain C-average combined article,analyzes its basic thoughts and sorting principles,lists a concrete practice to check the feasibility of applying this mode,so as to spread the application of this calculation.
出处 《山西建筑》 2007年第25期265-266,共2页 Shanxi Architecture
关键词 未确知测度 分类权重 未确知C—均值聚类 uncertain degree,sorting right weight,uncertain C-average combined article
  • 相关文献

参考文献3

  • 1J.P.Marques de Sa.模式识别--原理、方法及应用[M].吴逸飞,译.北京:清华大学出版社,2002.
  • 2刘开第 庞彦军 曹庆奎.未确知集及其应用前景(专刊).计算机科学,2003,30(5):103-105.
  • 3江苏省统计局.江苏统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2001..

共引文献8

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