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基于Matlab和BP神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预测
被引量：
4
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摘要
本文采用基于误差反向传播算法(BP算法)的人工神经网络技术,利用Mat lab神经网络工具箱,建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型,并利用实验数据进行了验证。结果表明,可以利用该方法开展固体火箭发动机比冲性能的预测。
作者
王晔
段志信
机构地区
内蒙古工业大学理学院
出处
《内蒙古科技与经济》
2007年第04X期73-74,共2页
Inner Mongolia Science Technology & Economy
基金
航天科工集团六院41所与内蒙古力学学会横向合作项目
关键词
固体火箭发动机比冲
BP算法
MAT
lab神经网络工具箱
人工神经网络
分类号
V435 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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