基于自适应滤波的一种语音增强算法研究被引量：2

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摘要语音增强的主要目的是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音信号。本文介绍了一种基于自适应滤波器的语音信号增强算法。

作者乌晓礼

机构地区内蒙古医学院附属医院放疗科

出处《内蒙古科技与经济》 2007年第04X期87-88,共2页 Inner Mongolia Science Technology & Economy

关键词语音增强自适应算法验证

同被引文献8

1白文雅,黄健群,陈智伶.基于维纳滤波语音增强算法的改进实现[J].电声技术,2007,31(1):44-46. 被引量：14
2王欣,罗代升,王正勇.基于改进谱减算法的语音增强研究[J].成都信息工程学院学报,2007,22(2):201-204. 被引量：12
3BENZI R, SUTERA A, VULPIANI A. The mechanism of stochastic resonance[J]. Journal of Physics A, 1981, 14 ( 11 ) :453-457.
4MINO H,DURAND D M,KAWAGUCHI M. Enhancement of information transmission with stochastic resonancein hippocampal CA1 neuron models[C]// Proceedings of the 28th IEEE EMBS Annual International Conference.[S. l.] : IEEE Press, 2006:4957-4960.
5WU Xing-xing, J1ANG Zhong-Ping, REPPERGER D W. Enhancement of stochastic resonance with tuning noise and system parameters[C]// Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation. Dalian: [s.n.], 2006 : 1823-1827.
6STOCKS N. Suprathreshold stochastic resonance in multilevel threshold systems[J]. Physics Review Letter, 2000,84(11):2310-2313.
7HODGKIN A, HUXLEY A. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve[J]. Journal of Physiol, 1952,117 (4) : 500-544.
8徐耀华,王刚,郭英.基于时频阈值的小波包语音增强算法[J].电子与信息学报,2008,30(6):1363-1366. 被引量：16

1蔺素珍,杨风暴,吉琳娜,李香亭,李盼.基于阈上随机共振的弱信号双色中波红外图像融合[J].红外与毫米波学报,2011,30(6):546-550. 被引量：9
2潘平,罗辉,李换双.基于混沌校验的录音资料真实性检测方法[J].计算机仿真,2012,29(10):419-422.
3祁明,许丽艳,季冰,段法兵.周期性语音信号传输的超阈值随机共振研究[J].复杂系统与复杂性科学,2013,10(3):31-36. 被引量：5
4陈晨,程为彬,康思民,薄亚杰.井下声波通讯信号的随机共振检测方法[J].计算机仿真,2015,32(3):230-233. 被引量：4
5卢欢欢,王辅忠,张慧春.基于自适应随机共振理论强噪声背景下的弱语音信号检测[J].生物医学工程学杂志,2016,33(2):357-361. 被引量：4
6侯鹏鹏,王慧,段法兵.三电平超阈值随机共振模型的研究[J].青岛大学学报（工程技术版）,2016,31(3):86-89.

内蒙古科技与经济

2007年第04X期

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