摘要
共轭梯度法是求解非线性优化问题的一种重要方法。通过对共轭梯度法及其全局收敛性的分析,提出一个新的非线性共轭梯度公式,采用该公式和Wolfe非精确线搜索的方法是全局收敛的。文末的数值实验验证了算法是有效的。
Conjugate gradient method is a significant method in solving nonlinear optimization problems, The given method possesses the global convergence under suitable conditions. Numerical tests indicate that the algorithm is effective.
出处
《桂林电子科技大学学报》
2007年第4期291-292,共2页
Journal of Guilin University of Electronic Technology
关键词
无约束优化
共轭梯度法
全局收敛性
Wolfe准则
unconstrained optimization
conjugate gradient method
global convergence
Wolfe condition
