基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究

Research of IDS Based on Data Mining

本文介绍了入侵检测系统的基本概念,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。本文主要研究了聚类分析中的k-means算法在入侵规则匹配中的应用,指出了该算法的不足,通过对传统k-means算法的改进解决了聚类算法固有的无法预知最佳聚类个数和分类过细的问题。提高了系统的规则匹配效率。