基于分数阶微分的重叠峰分辨方法

根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶次的变化而改变,建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶次的关系式,进而得到了两类参数估计器,利用这些估计器可以估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数.首先,利用分数阶微分器获得特定峰信号的分数阶微分;其次,根据峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关系式,建立了估计器Ⅰ和估计器Ⅱ;再利用这些估计器便可以提取峰信号的特征参数;最后,用Tsallis峰作为子峰模型对未知重叠峰信号进行分辨.仿真和实测重叠峰信号的分辨实验表明本方法简单高效.