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一种基于状态空间分析法的人工情感模型 被引量:2

An Artificial Emotion model Baesd-on State-space Method
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摘要 从人类情感的特征出发,分析了情感的变化规律,引入转移系数矩阵、情感强度的衰减因子以及情感的灵敏因子描述不同个体的情感特征,提出一种基于马尔可夫链和状态空间分析方法的情感模型构建方法,分析了该模型的稳定性,并使用Matlab软件对情感的自发转移和控制输入时的情感变化以及无输入时情感的变化趋势进行了仿真,仿真结果说明了模型所表示的情感过程接近于人类的情感过程。 An artificial emotion model based on the Markov chain and state-space method is proposed by analyzing the diversion rule of human emotion. The diversion quotiety matrix, the attenuation and sensitivity quotiety of emotion are designed to characterize different individual, and the stability of the model is analyzed. Spontaneity transformation of emotion is discussed in detail which is compared with condition of control input. Simulation indicates that the emotion movement of the model is close to the emotion process of human.
出处 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05Z期243-245,共3页 Control & Automation
基金 国家自然科学基金(60573056) 浙江省湖州市自然科学资金(2006YZ03)
关键词 人工情感 马尔可夫模型 状态空间模型 artificial emotion, markov model, state-space method
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献4

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  • 4Ning Shurong,Pang Jie,Xu Guangmei.Study on Artificial Emotion Model[A].International Conference on Neural Networks and Brain,2005[C].2005-10:1420-1424

二级参考文献5

共引文献9

同被引文献16

引证文献2

二级引证文献3

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