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基于web挖掘中最大频繁项目集的研究

Study of Maximum Frequent Item Sets based on web log mining
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摘要 在web日志挖掘技术基础之上,对网页推荐展开了研究和分析。文中提出了一种DPMFI算法,采用DPMFI算法生成最大频繁项目集,并基于最大频繁项目集来产生推荐网页。  Study and analyze about recommending web pages based on web log mining .In this paper, we propose DPMFI algorithm, and use DPMFI to produce maximum frequent item sets and then retrieve recommended pages by maximum frequent item sets
作者 王滔 白似雪
出处 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05X期139-140,165,共3页 Control & Automation
基金 江西省教育厅项目(2006[36])
关键词 WEB日志挖掘 智能推荐 最大频繁项集 Web Log Mining,Intelligent Recommendation,Maximum Frequent Item Sets.
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参考文献3

二级参考文献6

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共引文献153

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