摘要
分析了脉冲耦合神经网络的路径寻优原理,针对交通诱导系统的要求提出了脉冲耦合神经网络的简化方法和应用模型,给出了基于脉冲耦合神经网络简化模型的最短路径的算法。通过算例,显示出其具有较高的寻优效率和收敛性。
The principle of pulse-coupled neural network（PCNN） used for determining the optimum route is analyzed. A simplified method and an application model of PCNN are proposed and an algorithm for gaining the shortest path is also given. The results show that the algorithm is of better efficiency and convergence.
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2007年第4期307-309,共3页
Journal of Fujian University of Technology
基金
福建工程学院科研基金资助项目(E0100048)
关键词
路径优化
交通诱导系统
脉冲耦合神经网络
routes optimization
traffic flow guidance system
pulse-coupled neural network
