摘要
为了更好的对温室因子进行控制,针对温室控制的特点,本文提出了一种遗传算法和BP算法相结合的模糊神经网络控制器,将两种控制方法取长补短,再依据网络的结构特点采用不同的算法来优化控制器的参数,并通过仿真等对其功能进行了分析。结果表明,这种应用是合理的。
According to characteristics of greenhouse control, a Genetic-BP based fuzzy network controller is presented in this paper. Two different control methods learn from each other＇ s strong to offset their weakness, then adopt different algorithm to optimize the controller＇ s parameters according to its structure, and analysis its function through simulation. The result indicates that this application is reasonable.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第01S期38-40,共3页
Control & Automation
基金
国家863计划项目(编号:2002AA6Z3121-2)
关键词
温室
模糊神经网络控制器
遗传算法
BP算法
greenhouse,fuzzy neural network controller, genetic algorithm,BP algorithm
