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基于二叉树结构的数据约简算法研究 被引量:1

Research of Data Reduction Based on Binary Trees
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摘要 在粗糙集理论中,数据约简是一个非常重要的研究课题,它包括属性约简与属性值约简。现己证明寻找一个信息系统的最优约简是NP-难题。文章主要研究了基于二叉树结构的数据约简方法,实验结果表明,该算法在大多数情况下能够有效地获得信息系统的一个最优约简。 In rough set theory,data reduction is a very important issue,it includes attributes and attribute values reduction.Others are looking for a proven information system of the best reduction is a NP-problem.This paper mainly based on the study of a binary tree data reduction method ,experimental results show that the algorithm in most cases be able to effectively obtain information system of an optimal reduction.
作者 王刚 王浩
出处 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期43-45,共3页 Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)
关键词 粗糙集理论 分辨矩阵 二叉树 数据约简 rough sets discernable matrix binary trees data reduction
  • 相关文献

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