摘要
结合混沌分析理论和BP神经网络,提出在混沌相空间建立BP神经网络模型.对美国加州边际电价进行预测,并对预测结果进行分析,取得了满意的结果.
Combined with the chaos theory and artificial neural networks, this paper presents an improved BP neural networks model Based on chaotic analysis in the phases pace. Testing on California＇s electricity market proves this method＇s efficiency.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第26期266-267,179,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金青年基金(60103021)资助项目
关键词
电力市场
神经网络
混沌
电价
Power market, BP neural networks, chaos, electricity price
