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M-估计的强相合性

The strong consistence of M-estimate
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摘要 本文在x1,x2,…,xn,…为非随机变量的情况下讨论了模型yi=f(xi,θ)+εi i=1,2,…,n下的M—估计■n的强相合性,其中■n满足nΣi=1p(yi-f(xi,■n))=minθ∈⊙nΣi=1p(yi-f(xi,θ))给出了M-估计具有强相合性的一个充分条件. In this paper ,we study the strong consistence of M-estimate from the minimizing problem ∑^ni=1p(yi-f(xi,θn))=minθ∈⊙ ∑^ni=1p(yi-f(xi,θ)) where X1 X2,… .are the observations of a q-dimension unrandom vecters x. We get a sufllcient condition about the strong consistence of M-estimate.
作者 谢振中
机构地区 邵阳学院理学系
出处 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2007年第3期17-20,共4页 Journal of Shaoyang University:Natural Science Edition
关键词 M-估计 强相合性 强大数定律 M-estimate strong consistence strong law of large numbers
  • 相关文献

参考文献4

  • 1韦博成.非线性回归模型LS估计量的二阶矩.高校应用数学学报,1986,(1):279-285.
  • 2Gallant A R.The poucerof the likelihood ratio test of location in nonlinear regression model,1986.
  • 3Wu C F.Asymptotic theory of nonlinear least squares estimation,1985.
  • 4Jenecich R I.Asymptotic properties of nonlinear least squares estimators,1969.

共引文献2

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