投影寻踪门限自回归模型在水稻单产变化预测中的应用

由于受气象、人为等因素的影响,为水稻单产变化时序这类非线性系统,提出了投影寻踪门限自回归(PPTAR)模型。用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,用门限自回归(TAR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数和TAR模型参数。实例的计算结果表明,用PPTAR模型预测水稻单产变化时序是可行和有效的。PPTAR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有助于投影寻踪方法的推广应用,为解决非线性时序复杂预测问题提供了新的途径。