基于自整定免疫模糊PID控制的火电厂汽温系统研究

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摘要在火力发电厂热工过程控制系统中，过热蒸汽出口的温度是锅炉的主要参数之一，对电厂的安全经济运行有重大影响。目前研究汽温控制的方法很多，如基于神经网络的过热汽温模型预测控制，虽然比常规的控制方法好，但是需要使用神经网络辨识对象模型，工程中不容易实现；对于自适应模糊Smith控制，虽然是处理大延迟问题的一种有效的途径，但是需要精确的模型，

作者张兴旺熊华林段龙旭

机构地区南昌工程学院江西丰城火力发电厂

出处《集团经济研究》北大核心 2007年第08X期307-308,共2页

关键词 PID控制火电厂系统研究模糊免疫过程控制系统对象模型神经网络

分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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