神经网络在药动学评价中的应用

神经网络是一种数据分析方法,具有并行性、容错性、非线性和自学习性等特点。在化学、药学和生物学等领域中,正在逐步取代传统的线性方法而成为数据分析的主要方法。近几年来,在药动学评价的研究领域中,神经网络模型也得到了广泛应用。因为药动学涉及到非线性的过程,所以,神经网络模型在此领域的表现大大优于传统的线性模型。该文在总结有关文献的基础上概述了近年来神经网络在药剂评价、新药的药动学评价和药物的临床评价等几个方面的应用情况。