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流行色预测的量化分析
被引量:
5
A Quantitative Analysis of Predicting Popular Color
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摘要
流行色预测对经济建设具有重要意义。理性的色彩量化调查研究预测流行色是我们目前最好的选择,中国流行色预测的量化研究包括对欧、美、日主要经济体的色彩趋势量化研究,中国传统色的量化研究分析以及中国区域流行色趋势的监测与量化。
作者
张毅
机构地区
南通大学美术与设计学院
出处
《装饰》
北大核心
2007年第9期51-53,共3页
关键词
流行色预测
中国传统色
量化分析
色彩趋势
色彩经济
分类号
J063 [艺术—艺术理论]
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2
1
清华大学美术学院《装饰》杂志社编,张夫也,孙建君.现代设计之窗[M]辽宁美术出版社,2001.
2
[美]鲁道夫·阿恩海姆(R·Arnheim) 著,滕守尧,朱疆源.艺术与视知觉[M]中国社会科学出版社,1984.
同被引文献
23
1
郝康.
论预测学的基本原则体系[J]
.预测,1987,6(5):4-8.
被引量:3
2
丁欣.
蓝色之光交响曲 Heimtexti发布2006/07最新家居及家用纺织品流行趋势[J]
.纺织装饰科技,2006(1):19-19.
被引量:1
3
赵明良,唐佃花.
家用纺织品的发展趋势分析[J]
.纺织科技进展,2007(1):63-64.
被引量:3
4
珊峦.
家用纺织品的开发[J]
.上海丝绸,2007(1):2-6.
被引量:4
5
范立红,尉霞,沈兰萍,刘志巧.
再生竹纤维织物热湿舒适性能的分析[J]
.上海纺织科技,2007,35(6):56-58.
被引量:4
6
吴训信.
家用纺织品花样创新设计[J]
.艺术探索,2007,21(2):92-93.
被引量:3
7
周顺芬.
数字化色标的析色与提色初探[J]
.艺术探索,2007,21(2):110-111.
被引量:2
8
方会.
家纺展:积淀中延续辉煌[J]
.中国纺织,2007(7):124-126.
被引量:1
9
徐志瑞.国际流行色的概念和应用.流行色,1999,(11):6-6.
10
虞台文 吴瑞卿.灰色系统理论于流行色预测上的研究.设计学报,1998,(12):61-71.
引证文献
5
1
吴湘济.
家用纺织品流行色与流行面料分析研究[J]
.丝绸,2008,45(8):11-13.
被引量:3
2
常丽霞,高卫东.
谈流行色预测的研究与发展[J]
.山东纺织科技,2009,50(5):48-50.
被引量:3
3
常丽霞,高卫东,卢雨正,潘如如.
流行色春夏定案特征分析与探讨[J]
.纺织学报,2010,31(3):98-103.
被引量:9
4
狄宏静,刘冬云,吴志明.
基于BP神经网络的春夏女装流行色预测[J]
.纺织学报,2011,32(7):111-116.
被引量:22
5
边默萍.
纺织印染企业对打样色彩的量化分析与流行色的应用[J]
.流行色,2018,0(10):18-23.
二级引证文献
31
1
姜淑媛.
军旅风格餐厨用品的设计与开发[J]
.丝绸,2010,47(10):42-45.
2
王长虎,闵祥梅.
浅谈基于Access数据库进行流行色量化[J]
.硅谷,2010,3(16):28-28.
3
李霁.
服装流行色预测方法的研究[J]
.山东纺织科技,2010,51(4):42-45.
被引量:5
4
狄宏静,刘冬云,吴志明.
基于BP神经网络的春夏女装流行色预测[J]
.纺织学报,2011,32(7):111-116.
被引量:22
5
常丽霞,高卫东,潘如如.
中国流行色色案特征量化分析[J]
.毛纺科技,2011,39(11):59-63.
被引量:3
6
常丽霞,高卫东,张万琴,马宝林,吴增宝.
马尔可夫预测法在国际服装流行色预测中的应用[J]
.毛纺科技,2012,40(7):44-47.
被引量:10
7
张国强,张增强,贺咏梅.
BP神经网络在纺织服装上的应用[J]
.山东纺织科技,2013,54(2):37-40.
被引量:4
8
常丽霞,潘如如,高卫东.
Fashion Color Forecasting by Applying an Improved Back Propagation Neural Network[J]
.Journal of Donghua University(English Edition),2013,30(1):58-62.
被引量:2
9
杨梦星,张毅,郑秋婷.
BP神经网络预测环境对丝织物力学性能的影响[J]
.纺织学报,2013,34(8):39-41.
被引量:3
10
许凡,王高媛,赵晶.
基于灰色模型和神经网络的服装流行色预测[J]
.纺织科技进展,2013(6):64-66.
被引量:3
1
时装[J]
.经营者,2004(3):34-34.
2
杨在礼.
1990年春夏国际纺织品流行色预测[J]
.国际纺织品动态,1989,22(1):23-25.
3
周楚怡.
流行革命[J]
.中国服饰,2015,0(8):88-89.
4
李霁.
服装流行色预测方法的研究[J]
.山东纺织科技,2010,51(4):42-45.
被引量:5
5
高韬.
家装流行色预测今年流行生活在“橘子”里[J]
.企业导报(购房指南),2005(3):112-113.
6
2005年家纺产品流行色预测[J]
.纺织装饰科技,2004(3):26-26.
7
乔立鹏.
TFL发布2007春夏流行色预测[J]
.北京皮革(中外皮革信息版)(中),2005(10):51-51.
8
国际羊毛局2008/09秋冬面料流行趋势[J]
.毛纺科技,2007,35(9):24-24.
9
科莱恩与Mod Europ从事鞋面革流行色预测[J]
.北京皮革(中外鞋讯)(下),2010(8):72-72.
10
研祥.
“神秘”的流行色预测[J]
.江苏纺织,2002(9):23-24.
装饰
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