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矿岩破碎粒度的智能识别与测量 被引量:3

Intelligent Size Detection and Measure of Fragmented Rock
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摘要 把小波边缘检测技术应用于爆堆图像分割处理中,采用基于最优条件下二次B样条小波和自适应模极大值的图像边缘检测算法,综合运用膨胀技术和短链删除技术,很好的去除了伪边缘。在边缘提取的基础上,系统利用自主设计的一套算法快速实现了对图像中岩块几何特征量(面积、周长)的计算。 Wavelet edge detection technology was applied to image segmentation of blasted muck -pile, in which quadric Bspline wavelet and a method of adaptive thresholds edge detection for image based on wavelet transform were applied, and methods of expanding and deleting short chain were used to delete untrue edge better. Based on edge detection, the system implemented the quick calculation on rocks area and perimeter with the developed arithmetic.
出处 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2007年第4期59-60,63,共3页 Mining Research and Development
关键词 爆堆 块度 图像处理 边缘检测 小波 Blasted muck - pile, Rock fragmentation, Image processing, Edge delection, Wavelet
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献2

  • 1赵松年 熊小芸.子波变换与子波分析[M].北京:电子工业出版社,1997..
  • 2邵美珍.基于小波变换的图像增强方法研究.SICS′97[M].,..

共引文献364

同被引文献31

引证文献3

二级引证文献15

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