对博尔塔拉蒙古自治州农业机械化发展水平的评价

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摘要 1 问题的提出博尔塔拉蒙古自治州包括博乐市、精河县、温泉县,全州可耕地20万hm2,已耕地11.7万hm2,主要农作物有棉花、枸杞、小麦、玉米、油葵、甜菜及各类瓜果等.

作者伊力哈木.沙比尔

机构地区新疆农业大学

出处《新疆农机化》 2007年第4期55-57,60,共4页 Xinjiang Agricultural Mechanization

关键词博尔塔拉蒙古自治州农业机械化发展评价博乐市精河县农作物耕地

参考文献8

1郑小钢,陈红星.关于农业机械化评价指标体系的研究方法探讨[J].农业装备技术,2005,31(1):9-12. 被引量：10
2何勇,冯雷,吴春霞.基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法[J].农业机械学报,2004,35(2):100-103. 被引量：22
3楼文高,王延政.农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型[J].农业机械学报,2003,34(3):58-61. 被引量：14
4郑文钟,何勇.浙江省农业机械化水平评价方法及应用研究[J].浙江大学学报（农业与生命科学版）,2001,27(2):191-194. 被引量：26
5邱立春,魏国利,赵立桢,马向阳,王贺权.我国农业机械化评价指标体系设置研究[J].沈阳农业大学学报（社会科学版）,2000,2(4):273-275. 被引量：17
6郑金土,李丽,顾晨刚.人工神经网络在现代农业园区机械化程度综合评估中的应用[J].浙江大学学报（农业与生命科学版）,2000,26(4):441-443. 被引量：2
7白人朴,杨敏丽,刘清水.中国农业机械化发展水平地区分类研究[J].中国农机化,1999(3):24-27. 被引量：13
8李炳军,朱永达,万鹤群.农业机械化发展水平的概率-灰色评估方法及应用[J].农业工程学报,1997,13(3):21-26. 被引量：40

1邱立春,崔国才,王铁和.逐步回归分析方法在农机化系统分析中的应用[J].农业机械学报,1997,28(1):98-101. 被引量：13
2杨印生,李立辉,赵耀,王乃迪.农业机械化程度的多层次灰关联综合评估[J].农业机械学报,1997,28(2):115-120. 被引量：12
3Lacher R C. Back-propagation learning in expert networks. IEEE Transaction on Neural Networks, 1992,1(3): 62-72.
4刘思峰，灰色系统理论及其应用，1993年，35页
5席酉民，系统工程理论与实践，1986年，9卷，3期，12页
6汪培庄，工程数学学报，1984年，5卷，1期，14页
7胡守仁，神经网络导论，1995年
8胡上序，人工神经元计算导论，1994年
9白人朴，农业机械化评价指标体系和评价标准研究报告，1999年
10夏阿国，浙江省农业和农村现代化进程评价与预测研究课题报告，1998年

新疆农机化

2007年第4期

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