摘要
本文分析了数据库信息检索的索引算法,并且对k-means聚类算法中初始聚类数目和聚类中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法。
With study on the indexing algorithm of database information retrieval and the method of setting the initial number and the centers of the k-means clustering, an improved indexing method is designed for large picture database.
出处
《北华航天工业学院学报》
CAS
2007年第4期21-22,26,共3页
Journal of North China Institute of Aerospace Engineering
关键词
数据库
算法
聚类
database
algorithm
clustering