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NTM方法在非线性贝叶斯动态模型中的应用

The application of NTM method in nolinear Bayesian dynamic models
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摘要 将NTM方法应用于非线性贝叶斯动态模型,给出了它的递推公式以及随机变量的数字特征的计算,与蒙特卡洛方法相比提高了效率和精度. The paper reports a new method to deal with nonlinear Bayesian dynamic models by using NTM method,and gives the recursive formulation and the number character of the variables. The method is more efficient and accurate than Monte Carlo' s method.
出处 《周口师范学院学报》 CAS 2007年第5期37-39,共3页 Journal of Zhoukou Normal University
关键词 NTM方法 非线性贝叶斯动态模型 数字特征 递推公式 NTM method nonlinear Bayesian dynamic models number character of the variables recursive formulation
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参考文献1

  • 1刘福异,张孝令.多变量贝叶斯动态模型及其预测[M].北京:煤炭工业出版社,1997.

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