摘要
该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10 2GHz)主被动遥感实测数据 ,作为输入输出I/O矢量对 ,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型 ,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。
Byusingtheexperimentaldataofmicrowaveactive /passiveremotesensingand measurementsofgroundtruthtotraintheartificialneuronnetwork (ANN) ,aANNmodelforretrievalof biomassparametersisdeveloped TheANNmodelwasfirsttrainedbythedataofwheatcanopyin 1 988 This ANNmodelwasthenusedtoretrievebiomassparametersofwheatcanopyduringgrowthin 1 989 Theretrieval resultsarewellcomparedwiththegoundtruthdata
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
1997年第2期83-87,共5页
NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN
基金
国家自然科学基金
上海应用物理研究中心
中国科学院长春净月潭遥感开放实验站基金资助项目
