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基于遗传神经网络的煤层瓦斯含量预测被引量：9

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摘要将遗传算法和神经网络结合起来,利用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立基于GA-BP混合算法的神经网络煤层瓦斯含量的预测模型,实际预测结果表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度,能为矿井瓦斯灾害的预测预防提供帮助。

作者章立清

机构地区淮南矿业集团

出处《煤矿安全》 CAS 北大核心 2007年第9期23-25,共3页 Safety in Coal Mines

关键词瓦斯含量遗传算法神经网络预测

分类号 TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]

引文网络
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煤矿安全

2007年第9期

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