期刊文献+

基于T2FCM-FE-HMMs的隐马氏模型参数估计算法

A Training Algorithm of HMM Based on T2FCM-FE-HMMs
下载PDF
导出
摘要 把2型模糊集的思想引入到了基于模糊聚类的离散HMM参数训练中,提出了改进的T 2FCM-FE-HMM s算法。 In this paper we bring the theory of type-2 fuzzy sets into HMM parameters training based on fuzzy clustering, then propose a modified T2FCM-FE-HMMs algorithm.
出处 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2007年第4期120-123,共4页 Fuzzy Systems and Mathematics
关键词 隐马氏模型 FCM算法 2型模糊集 Hidden Markov Models FCM Algorithm Type-2 Fuzzy Sets
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Tran D,Wagner M.Fuzzy expectation-maximisation algorithm for speech and speaker recognition[A].Proceedings of 18th international conference of the north American fuzzy society[C].USA,1999:421-425.
  • 2Tran D,Wagner M.Fuzzy entropy clustering[A].The FUZZY-IEEE(2000) Conf.(vol.1)[C].USA,2000:152-158.
  • 3Levison S E,Rabiner L R,Sondhi M M.An introduction to the application of the theory of probabilistic functions of Markov process to automatic speech recognition[J].The Bell System Technical Jornal,1983,62(4):1035-1074.
  • 4Wang C H,Chen C S.Dynamical optimal training for interval type-2 fuzzy neural network[J].IEEE Trans.Syst.,Man,Cybern.,2004,34(3):1462-1477.

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部