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小波分析在电池钢壳口部裂纹检测中的应用 被引量:1

Application of wavelet analysis in the opening crackle detection of battery can
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摘要 小波变换可以把噪音信号从有效信号中去除,并对图像进行分解处理;通过多尺度下的基于小波变换,可以检测并表征一个图像信号。利用此信号处理方法,可有效地实时检测与识别电池钢壳口部的裂纹。 The noise signals could be eliminated from the effectual signals by the wavelet transformation, and the images were decomposed and treated. Based on the wavelet transformation under multi-dimensions, the detection and characterization of a image signal could be done. The opening crackle of the battery can could be effectively detected and identified by using this signal treated method.
出处 《电池》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期280-281,共2页 Battery Bimonthly
关键词 小波分析 多尺度变换 钢壳裂纹 wavelet analysis multi-dimensions transformation the crackle of battery can
  • 相关文献

参考文献3

  • 1LI Jian-ping(李建平).小波分析与信号处理[M].Chongqing(重庆):Chongqing University Press(重庆大学出版社),1997.
  • 2吴波,何岭松,蔡志强,吴雅.基于小波变换的波形特征抽取与识别[J].华中理工大学学报,1993,21(1):77-81. 被引量:9
  • 3CHENG Lei-gan(程雷干).小波分析及其在图像处理中的应用[D].Shanghai(上海):East China University of Science and Technology(华东理工大学),1996.

共引文献8

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献3

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