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一种带脉冲噪声图像的图像分割方法 被引量：1

Method of image segmentation for image with impulse noise
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摘要 提出一种利用区域面积调节脉冲耦合神经网络神经元的脉冲发放值的计算方法,对带脉冲噪声的图像进行图像分割,在消除噪声影响的同时,提高了图像分割的自适应性和准确性。实验表明,该算法效果明显。 A calculate method using the field areas to modulate the pulse of the corresponding neurons in PCNN was proposed. The image segmentation for the image with impulse noise could reduce the noise and obtain a precise image segmentation. The experiment shows that this method is effective and feasible.
作者 狄岚 林意 须文波
机构地区 江南大学 信息工程学院
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第9期315-316,320,共3页 Application Research of Computers
基金 江南大学青年科学基金(105000-52210458)
关键词 区域面积 脉冲耦合神经网络 图像分割 脉冲噪声 field area PCNN image segmentation impulse noise
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献26

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共引文献89

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献13

计算机应用研究
2007年 第9期

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