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基于改进的加权最小二乘支持向量机的空间桁架建模 被引量：2

Space Truss Modeling Based on Improved Weighted Least Square Support Vector Machines
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摘要 针对空间桁架结构的非线性因素导致其建模困难的问题,利用基于Hilbert变换的动力学系统非线性检测因子作为加权因子,提出了一种改进的加权最小二乘支持向量机非线性建模方法,不仅使支持向量机的解具有稀疏性和鲁棒性,而且对系统动力学参数变化敏感,从而能比较快速而精确地实现动力学系统的非线性动态建模.数值仿真和桁架结构建模试验结果表明,该方法能较好地模拟结构的非线性特性,适用于动力学系统的非线性动态建模.
作者 欧阳军 闫桂荣 王腾
机构地区 西安交通大学机械结构强度与振动教育部重点实验室
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期119-121,共3页 Journal of Xi'an Jiaotong University
基金 国家自然科学基金资助项目(50135030)
关键词 加权最小二乘支持向量机 非线性建模 希尔伯特变换
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献21

  • 1[1]Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory[M]. New York: Springer-Verlag, 1999.
  • 2[3]Mackay D J C. Probable network and plausible predictions-A review of practical Bayesian methods for supervised neural networks [J]. Network Computation in Neural Systems, 1995, 6: 469-505.
  • 3[4]Kowk J T. The evidence framework applied to support vector machines [J]. IEEE Trans on Neural Network,2000, 11(5): 1162-1173.
  • 4[5]Suykens J A K. Nonlinear modeling and support vector machines [A]. Proc of the 18th IEEE Conf on Instrumentation and Measurement Technology [C].Budapest, 2001. 287-294.
  • 5Kaplan D and Glass L 1995 Understanding Nonlinear Dynamics (New York: Springer)
  • 6Brillinger D R 1981 Time series: Data Analysis and Theory (New York: McGraw-Hill)
  • 7Farmer J D and Sidorowich J J 1987 Phys. Rev. Lett. 59845.
  • 8Li K P and Chen T L 2002 Chin. Phys. Lett. 19 904
  • 9Packard N Het al 1980 Phys. Rev. Lett. 45 712
  • 10Meyer Y and Ryan R D 1993 Wavelets Algorithms and Applications (Philadelphia, PA: SIAM)

共引文献199

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献3

西安交通大学学报
2007年 第1期

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