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天然气消费量的神经网络方法预测 被引量:8

PREDICTION OF NATURAL GAS CONSUMPTION USING NEURAL NETWORK
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摘要 天然气是现代城市人民生活和工业生产的一种主要能源,正确合理地对天然气消费量进行预测有着重要的意义。文中介绍了BP网络预测天然气消费量的模型,对模型进行了求解,并用实例加以验证,同时与传统方法计算的结果进行了对比。计算结果表明,此方法预测天然气消费量既简单又准确。 Natural gas is a kind of major energy for urban living and industry. It′s very important to predict gas consumption correctly and reasonably. This paper introduces a model which utilizes BP network to make the prediction. The model solution is verified with field cases, and compared with the result obtained from conventional method. All results indicate that the prediction method is not only simple but also accurate.
作者 王效东 黄坤
出处 《天然气勘探与开发》 2007年第3期70-72,65,共4页 Natural Gas Exploration and Development
关键词 BP网络 天然气 消费量 模型检验 BP network,natural gas,consumption,model checking
  • 相关文献

参考文献5

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  • 5黄翔 王生奎 张凤丽.基于BP网络的调剖方案优化设计.石油天然气学报,2006,28(3):346-348.

二级参考文献1

  • 1方开泰等.实用回归分析[M]科学出版社,1988.

共引文献5

同被引文献42

引证文献8

二级引证文献29

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