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基于粒子群算法的自整定PID控制器

A Self-tuning Controller Based on Particle Swarm Optimization
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摘要 粒子群算法是一种基于群智能的全局寻优方法,方法简单易于实现,寻优效果好。本文设计了一种基于粒子群算法的自整定PID控制器。它可以根据系统参数的变化实现在线的PID参数优化。仿真结果证明其性能良好。 Particle swarm optimization algorithm is a global optimization technique. The algorithm is simple for implement and excellent for application. A self-tuning PID controller based on particle swarm optimization is designed in this paper. The controller can optimize PID parameter on line following the shift of system parameter. The simulation shows the controller is useful.
作者 刘欢 旷虚波 肖根福 LIU Huan, KUANG Xu-bo,XlAO Gen-fu (Jinggangshan University, Ji 'an 343009,China)
机构地区 井冈山学院
出处 《电脑知识与技术》 2007年第8期836-837,共2页 Computer Knowledge and Technology
关键词 粒子群优化 PID参数 自整定 Particle swarm optimization PID parameter Self-tuning
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