应用回归聚类预报物理模型预报三峡水库月平均来水量的试验与探讨

利用回归聚类预报物理模型进行长期预报，是水文预报方法上的进步，它不仅可以减少各个类型预报因子的回归预报值之间的矛盾，而且也可以减少个别预报因子的极端值对综合预报意见的影响。回归聚类预报物理模型提高了定量预报的可靠性，也比较客观。利用1960～2006年500hPa高度场、海温场、100hPa高度场、地面气压场与74项环流特征指数五类因子和三峡水库6～8月各月平均来水量资料，运用线性相关理论，采用回归分析方法对三峡水库6～8月各月平均来水量进行长期预报分析，试图探讨出一种可行的新预报方法。试验结果表明该回归聚类预报物理模型是可行的，具有一定的应用推广价值。