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基于模糊神经网络的客户分类方法研究 被引量:3

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摘要 随着电子商务的深层次发展,客户关系管理(CRM)已经引起了各行各业的关注。有效地进行客户分类,是实现客户关系管理目标的前提和保障。文章将传统的RFM(近度Recency、频度Frequency、值度Monetary)指标细化作为客户分类标准,从而不但衡量客户价值等静态因素,还分析客户行为等动态因素。运用模糊理论和BP神经网络建立客户分类模型,得到了较好的结果。
机构地区 北京联合大学
出处 《生产力研究》 CSSCI 北大核心 2007年第12期120-121,共2页 Productivity Research
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