基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究

随着Internet的普及和WWW的迅猛发展,网上信息呈指数增长,如何能在这个浩若烟海的信息空间中快速准确地查找自己需要的信息就显得十分重要。Web个性化推荐的目的是当用户在浏览网站时能够根据其特殊需求实时准确地推荐他可能感兴趣的相关网页,该项技术是提高网站服务质量和访问频率的一种重要手段。本文对典型的关联规则挖掘算法进行了分析和探讨,并在此基础上提出了一种新的应用于Web个性化推荐的关联规则挖掘算法,并深入讨论如何利用挖掘的关联规则进行个性化推荐。