摘要
多传感器数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率。本文将BP神经网络应用于大直径测量系统的特征层数据融合,得到准确的测量结果。
The multi-sensor data fusion technology can avoid the localization of single sensor, and take full advantage of measuring data information from different space-time so that the performance and efficiency of the measuring system can be improved greatly. BP neural network is used in large-diameter measurement system and precision measurement result is gained in this paper.
出处
《工具技术》
北大核心
2007年第9期82-85,共4页
Tool Engineering
基金
国防军工计量"十五"重点项目(项目编号:60104208)
关键词
多传感器
数据融合
多滚轮法
BP神经网络
multi-sensor, data fusion, multiple rolling wheel method, BP neural network
