期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
中国保险业保费收入灰色预测模型的研究
被引量:
9
下载PDF
职称材料
导出
摘要
保费收入是保险业发展现状的一个重要指标,能反映保险在一个国家的发展状况和普及程度。对保险企业来说,保费收入是企业利润的重要来源,是建立保险基金并开展保险赔偿或给付功能的重要保证,因此,每个保险企业在设定业务的发展目标时都制定保费收入计划。
作者
赵长利
陈海泳
陈德阳
机构地区
山东交通学院汽车工程系
山东交通学院交通与物流工程系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第13期33-34,共2页
Statistics & Decision
基金
山东交通学院科研基金资助项目(Z200515)
关键词
中国保险业
保费收入
灰色预测模型
保险企业
普及程度
企业利润
保险赔偿
保险基金
分类号
F842 [经济管理—保险]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
83
引证文献
9
二级引证文献
31
同被引文献
83
1
孙建中.
对我国保险业发展的历史分析和前景预测[J]
.保险研究,1999(9):12-16.
被引量:6
2
袁欣,梁鑫杰.
国民经济发展对保费收入影响的实证分析[J]
.统计与决策,2005,21(03S):73-74.
被引量:6
3
陈权宝,聂锐.
我国保险费收入预测模型的选择[J]
.统计与决策,2005,21(09S):18-19.
被引量:3
4
包慧敏,黄志刚,包晓光.
保险业增长预测中数量经济模型的应用研究[J]
.四川经济研究,2006(1):42-44.
被引量:11
5
梁来存,皮友静.
我国保费收入的ARIMA模型与预测[J]
.统计与决策,2006,22(7):25-26.
被引量:8
6
李良.
中国寿险需求实证分析[J]
.时代经贸(下旬),2006(9):76-78.
被引量:13
7
陆秋君.
中国保险密度的分析和预测[J]
.预测,2006,25(6):34-38.
被引量:7
8
吴海军.
ARIMA模型在北京市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.经济研究导刊,2007(2):131-133.
被引量:24
9
王国栋.
机动车辆保险理赔服务模式的思考[J]
.新疆金融,2007(1):62-63.
被引量:6
10
张玫,霍增辉,易法海.
世界水产品贸易的特征及对我国的启示[J]
.国际贸易问题,2007(6):34-38.
被引量:12
引证文献
9
1
邱海蓉,冯中朝.
我国茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析[J]
.统计与决策,2010,26(5):113-115.
被引量:17
2
时乐乐,赵军.
基于GM(1,1)模型的新疆保险业“十二五”发展预测[J]
.经济数学,2012,29(1):106-110.
被引量:5
3
刘红亮.
重庆市短期保费收入预测模型探析——基于X12季节调整法和ARIMA模型[J]
.商,2013(16):130-131.
被引量:3
4
高利军.
机动车辆保费收入与理赔支出分析[J]
.中小企业管理与科技,2015,0(11):114-115.
5
吕卓,顾海兵.
“十三五”时期我国保险业发展的多维预测研究[J]
.南京社会科学,2016(5):22-28.
被引量:5
6
范国斌,任媛,王帅.
基于预测性回归的保费收入预测分析[J]
.江苏科技大学学报(社会科学版),2016,16(3):95-101.
7
吕鹏伟,赵长利,李方媛.
基于残差修正GM(1,1)模型的汽车交通事故预测研究[J]
.内燃机与配件,2017(15):89-91.
8
张云,高垒.
基于乘积季节模型的我国保费收入的预测研究[J]
.金融经济(下半月),2009,0(7):95-97.
被引量:3
9
袁瑞.
中国保险业规模的变动分析——基于时间序列模型的选择与优化[J]
.应用数学进展,2023,12(3):1240-1249.
二级引证文献
31
1
高春玲.
时间序列分解模型在寿险保费收入预测的应用[J]
.北方经贸,2010(6):88-89.
被引量:4
2
王为涛,韩兴勇.
中国苹果出口贸易特点及趋势分析[J]
.贵州农业科学,2010,38(7):209-211.
被引量:11
3
王永宏,饶继广.
基于ARIMA模型自动预测我国保险行业保费收入的应用和实践[J]
.软件产业与工程,2010(6):39-44.
被引量:2
4
张丽艳.
中国茶叶贸易变动趋势与前景展望[J]
.世界农业,2011(7):46-49.
被引量:2
5
孙雪洁,孙建华.
我国出口茶叶现状及原因分析[J]
.商场现代化,2011(32):25-26.
6
牛庆国.
乡村词典(五)[J]
.绿色中国,2013(5):52-55.
7
颜盈盈,刘学忠.
中国茶叶出口结构分析及对策建议[J]
.林业经济,2013(5):49-53.
被引量:6
8
刘义,卢山.
基于CMS模型的中国茶叶出口波动实证分析[J]
.北京航空航天大学学报(社会科学版),2013,26(6):74-79.
被引量:4
9
周祎洁,杜红梅,夏睿.
技术性壁垒对中美茶叶贸易影响分析[J]
.财经界,2014(18):31-33.
被引量:4
10
吴祥佑.
基于ARIMA模型的“银保新政”制度冲击测度[J]
.重庆工商大学学报(社会科学版),2014,31(4):56-62.
1
陈婧,顾六宝.
金融危机后我国对外直接投资的灰色预测模型[J]
.统计与管理,2014(4):72-74.
2
王婷婷,邓雅文.
中国农业银行不良贷款率变化趋势预测研究[J]
.中国集体经济,2017(5):90-91.
3
罗俊青.
试论银行存贷款余额灰色预测模型研究[J]
.商场现代化,2012(20):167-168.
4
张宇敬,李倩,蔡虎.
基于灰色预测模型的股价预测研究[J]
.金融教学与研究,2013(6):50-52.
被引量:4
5
漆明春,戴亮.
基于灰色模型的股票价格预测研究[J]
.海南金融,2008(8):47-50.
6
冯斌,吴艳.
海南州农村信用社流动性风险压力测试研究[J]
.青海金融,2011(10):20-22.
7
张薇,晏浩,笪津榕.
灰色预测模型与LOGISTIC模型在深圳人口预测方面对比研究[J]
.商,2013(09Z):176-176.
8
丁世录,雷友,张娟.
重庆市新型城镇化建设金融服务需求预测[J]
.重庆理工大学学报(社会科学),2014,28(8):17-23.
被引量:4
9
卢彦凤,孙在杰.
我国保费收入灰色预测模型及其应用[J]
.保险职业学院学报,2007,21(6):41-45.
被引量:1
10
姜宇,杨琳辉,聂嘉.
股票预测模型优缺点对比分析——基于灰色预测模型、BP神经网络、小波神经网络[J]
.云南行政学院学报,2013,15(5):224-225.
被引量:1
统计与决策
2007年 第13期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部