期刊文献+

基于作业成本法与中间单位学习曲线的成本估算研究 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 一、引言 基于作业成本法(Activity—Based Costing,ABC)的参数成本估算引入了作业动因量、资源动因量、资源价格等中间变量,细化了成本估算过程,并且很好地弥补了目前参数成本估算对生产耗用资源的市场价格波动考虑不充分、所用历史成本数据缺乏真实性和可比性、对成本形成原因不能识别和反馈控制等缺陷。有学者构建了产品主要特性与作业动因量之间的函数关系,即作业估算关系(Activity Estimation Relationships,AER),通过对历史数据的学习训练,能够较好地评估出新产品生产耗用的作业动因量。本文认为,在AER构建中尚存在以下问题:
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第17期28-30,共3页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(70302013)
  • 相关文献

同被引文献28

  • 1苏兴,王思丽,韩超.学习曲线中系数的回归分析确定及成本预测[J].硅谷,2009,2(2). 被引量:3
  • 2杨妙梁.世界燃料电池车发展动向(二)——燃料电池成本分析及学习曲线应用实例[J].汽车与配件,2005(1):26-29. 被引量:1
  • 3Ibenholt K. Explaining Learning Curves for Wind Power[J]. Energy Policy, 2002, 30: 1181- 1189.
  • 4IEA(2000). Experience Curves for Energy Tech- nology Policy [R]. France, 2003.
  • 5Patrik S derholm, Thomas Sundqvist. Learning Curve Analysis for Energy Technologies: Theoreti- cal and Econometric Issues [R]. Austria, 2002.
  • 6Lev 13. Rb-D and Capital Market [J]. Journal of Applied Corporate Finance, 1999, 11(4):21-35.
  • 7Bean A S. Why Some R&D Organizations Are More Productive Than Others [J]. Research-Tech-nology Management, 1995, 38(1) : 25 - 29.
  • 8Ettlie J E. R & D and Global Manufacturing Per- formance [J]. Management Science, 1998, 44 (1) : 1 - 11.
  • 9Chamanski A, Waago S J. Organizational Perform- ance of Technology-Based Firms: The Role of Technology and Business Strategies [J].Enterprise and Innovation Management Studies, 2001, 2 (3) : 205 - 223.
  • 10Baumol W J. Education for Innovation. Entrepre- neurial Breakthroughs Versus Corporate Incremental Improvements [J]. NBER Innovation Policy and the Economy, 2006, 5(1): 33-56.

引证文献2

二级引证文献11

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部