摘要
一、引言
极大似然法是数理统计中参数估计的重要的方法。该方法是统计学家费雷（R．A．Fisher）创建的。这种方法的机理就是利用样本的联合密度函数构造似然函数L（x1,x2,…，xn）=Πi=1pi（x1,x2,…,xn;θ1，θ2，…，θn），并对似然函数求导来估计θ1，θ2，…，θn的值。该方法有两个缺陷：
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第17期149-149,共1页
Statistics & Decision
基金
成都信息工程学院科研基金资助项目(CRF200747)
