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Markov链在预测助学贷款违约率中的运用
被引量:
1
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摘要
贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此,在发放助学贷款的同时,预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定,助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的数据之后,可以利用Markov链进行助学贷款违约率的预测,以期帮助商业银行加强贷后风险管理。
作者
任辉
机构地区
广东财经职业学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第14期140-141,共2页
Statistics & Decision
关键词
MARKOV链
助学贷款
违约率
作用
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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