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基于矩阵的决策表属性值分类方法

An Method for Attribute Value Classification Based on Matrix
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摘要 在粗糙集值约简算法中,需要对决策表的属性值进行分类。文中基于二进制可辨矩阵和为同一决策类的不同对象建立的二进制矩阵,提出一种简化的属性值分类方法,该方法能实现决策表属性值快速分类。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。 In the algorithm for attribute value reduction based on Rough Set, it is necessary that attribute values are classified in a decision table. A simpler method, based on binary discernible matrix and binary matrix which is created according to different objects belong to the same decision category, is put forward. With this method, the attributes in decision table can be classified quickly. At and valid. last an example verifies that this method is feasible
作者 汪小燕
出处 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期424-426,共3页 Journal of Anhui University of Technology(Natural Science)
关键词 粗糙集 二进制可辨矩阵 二进制矩阵 分类 rough set binary discernible matrix binary matrix classification
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参考文献5

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  • 1王珏,苗夺谦,周育健.关于Rough Set理论与应用的综述[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344. 被引量:264
  • 2曾黄麟.粗集理论极其应用-关于数据推理的新方法[修订版].重庆:重庆大学出版社,1998..
  • 3Pawlak Z. Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning About Data.Boston, London: Kluwer Academic Publishers, Docdrecht, 1991.
  • 4Mollestad T. A Rough Set Apprmch to Data Mining: Extracting a Logic of Default Rules from Data.Supervisor Komorowski J: [Ph.D dissertation]. Trondheim, Norway: Norwegian University of Scienceand Technology, 1997-02-11.
  • 5Pawlak Z. Rough sets-theoretical aspects of reasoning about data. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1991
  • 6Felix R,Ushio T. Rough Sets-based Machine Learning Using a Binary Discernibility Matrix. IPMM;' 99 published, 1999. 299~305
  • 7Hu X,Int J Computational Intelligence,1995年,11卷,2期,323页
  • 8苗夺谦,王珏.基于粗糙集的多变量决策树构造方法[J].软件学报,1997,8(6):425-431. 被引量:120
  • 9王珏,王任,苗夺谦,郭萌,阮永韶,袁小红,赵凯.基于Rough Set理论的“数据浓缩”[J].计算机学报,1998,21(5):393-400. 被引量:239
  • 10吴福保,李奇,宋文忠.基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法[J].控制与决策,1999,14(3):206-211. 被引量:52

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