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RBF等效滑模控制在并联机器人伺服电机中的应用

The Implementation to Servomotor Based on RBF Neural Network Equivalent to Sliding Mode Variable Structure Control
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摘要 采用RBF神经网络的等效滑模控制算法对并联机器人伺服电机的控制,既发挥了RBF神经网络具有逼近任意函数的专长,又保留了滑模变结构控制的鲁棒性,克服了滑模变结构控制系统的参数摄动和在外部干扰条件下容易产生抖振,达到了理想的控制效果。 That the theory for servomotor based on RBF neural network equivalent to sliding mode variable structure control not only can keep the good robustness of SMC,but also can depress the dithering especially when the parameter changed or the system got disturbance outside.The ideal control effect was achieved at the end.
出处 《微特电机》 北大核心 2007年第9期58-61,共4页 Small & Special Electrical Machines
基金 国家自然科学基金资助项目(50375067) 江苏省教育厅资助项目(03KJD510072)
关键词 变结构滑模控制 RBF神经网络 RBF等效滑模控制 sliding mode variable structure control RBF neural network RBF equivalent to SMC
  • 相关文献

参考文献3

  • 1牛雪梅,高国琴.基于MATLAB的并联机器人ISMVSC轨迹跟踪控制研究[J].机床与液压,2006,34(9):10-12. 被引量:4
  • 2Huang SJ,Huang KS,Chiou KC.Development and application of a novel radialbasis function sliding mode controller[M].Mechatronics,2003.
  • 3John H Mathews,Kurtis D Fink.Numerical Methods Using MATLAB (Third Edition)[M].Beijing:Publishinging House of Electronic Industry,2002.

二级参考文献8

共引文献3

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