期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
BP神经网络对烟草销售量预测方法的改进研究
被引量:
11
下载PDF
职称材料
导出
摘要
针对烟草销售量传统预测方法的不足,本文结合实际,应用BP神经网络模型对其进行了改进:把实际误差看作一组序列,进行逼近模拟,作为一个单独量加入最终结果,提高了预测的精度。本文的思路和方法可推广到其他社会经济数据序列的预测中去。
作者
仲东亭
张玥
机构地区
南京大学
出处
《工业技术经济》
北大核心
2007年第9期115-118,共4页
Journal of Industrial Technological Economics
关键词
BP神经网络烟
草销售量
预测方法
分类号
F062.5 [经济管理—政治经济学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
22
参考文献
8
共引文献
126
同被引文献
97
引证文献
11
二级引证文献
47
参考文献
8
1
侯福均,吴祈宗.
BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用[J]
.运筹与管理,2003,12(4):73-75.
被引量:22
2
王启平.
BP神经网络在我国粮食产量预测中的应用[J]
.预测,2002,21(3):79-80.
被引量:35
3
滕昕,李树民.
西安市旅游客源预测的人工神经网络方法分析[J]
.西安电子科技大学学报(社会科学版),2006,16(5):21-24.
被引量:4
4
史安娜.
BP神经网络在社会经济非线性时间序列预测中的应用[J]
.水利经济,2000,18(6):19-21.
被引量:5
5
汤皓,陈国兴,李方明.
基于BP神经网络模型的多层砖房震害预测方法[J]
.地震工程与工程振动,2006,26(4):141-146.
被引量:14
6
张雪莲,李丽燕.
BP神经网络图书文献经费预测模型[J]
.情报杂志,2006,25(6):115-116.
被引量:6
7
张文彤.SPSS统计分析教程[M].北京:希望电子出版社,2002
8
高隽.人工神经网络原理及仿真实例[M].北京:机械工业出版社,2005.
二级参考文献
22
1
滕丽,王铮,蔡砥.
中国城市居民旅游需求差异分析[J]
.旅游学刊,2004,19(4):9-13.
被引量:43
2
孙燕平,张琳,吕仁义.
旅游客源预测的神经网络方法[J]
.人文地理,2002,17(6):50-52.
被引量:27
3
钟德理,冯启民.
基于地震动参数的建筑物震害研究[J]
.地震工程与工程振动,2004,24(5):46-51.
被引量:31
4
汤皓,陈国兴.
灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用[J]
.地震工程与工程振动,2006,26(3):57-59.
被引量:7
5
..中经网(教育版),.
6
Niclsen R H. Kolmogorv's Mapping Neutral Network Existeuce Theorem[A]. Proc.IEEE First International Conference on Neural Networks[C], San Diego, 1987, Vol. 3:11 - 14
7
尹朝庆 尹浩.人工智能与专家系统[M].北京:中国水利水电出版社,2001..
8
尹之潜.地震灾害及损失预测方法[M].北京:地震出版社,1996..
9
飞思科技产品研发中心.MATLAB6.5辅助神经网络分析与设计[M].合肥:中国科学技术出版社,2001.9~68.
10
王旭东,邵惠鹤.
RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J]
.控制理论与应用,1997,14(1):59-66.
被引量:68
共引文献
126
1
童明荣,薛恒新,刘路冰.
基于季节性RBF神经网络的月度市场需求预测研究[J]
.运筹与管理,2007,16(3):146-150.
被引量:3
2
赖力,黄贤金.
全国土地利用总体规划目标的生态足迹评价研究[J]
.农业工程学报,2005,21(2):66-71.
被引量:78
3
王凤兰,闻邦椿.
证券市场的弹性分析及其应用[J]
.生产力研究,2004(12):51-52.
4
王卓,王艳辉,贾利民,李平.
改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用[J]
.中国铁道科学,2005,26(2):127-131.
被引量:49
5
海铮,王俊.
S拟合与BP神经网络的结合及其在粮食产量预测中的应用[J]
.粮油加工与食品机械,2005(7):66-68.
被引量:1
6
王自豪,刘廷建,余方廷.
基于GMDH方法的粮食总产量预测模型和分析[J]
.科技情报开发与经济,2005,15(19):149-150.
被引量:2
7
林绍森,唐永金.
几种作物产量预测模型及其特点分析[J]
.西南科技大学学报,2005,20(3):55-60.
被引量:16
8
刘志杰.
基于BP神经网络客运量的分析及预测[J]
.贵州工业大学学报(自然科学版),2005,34(6):60-63.
被引量:1
9
汤皓,陈国兴.
灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用[J]
.地震工程与工程振动,2006,26(3):57-59.
被引量:7
10
于海鸿,孙吉贵,李泽海,孙国.
基于GIS的粮食管理预警决策支持系统[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2006,24(4):396-401.
被引量:5
同被引文献
97
1
秦前浩,李穗明,王宏,金亦斌,张士刚,朱明权.
烟草行业工商协同营销模式研究与探讨[J]
.中国烟草学报,2010,16(2):73-77.
被引量:5
2
黄世雄.
对《烟卷需求预测分析》一文中的一阶自回归模型的一点意见[J]
.数理统计与管理,1985,4(5):24-27.
被引量:2
3
厉无畏,陈漪清.
我国卷烟需求预测分析[J]
.数理统计与管理,1985,4(2):14-19.
被引量:4
4
成巨龙,安德荣,孙渭.
陕西省烟草蚜传病毒的发生发展规律及预测预报模型的初步研究[J]
.中国烟草学报,1998,4(2):43-48.
被引量:20
5
任广伟,王凤龙,高汉杰,王永.
BP神经网络在烟草蚜传病毒病预测中的应用[J]
.中国烟草学报,2004,10(4):23-26.
被引量:17
6
魏宏业,王建华,何崴.
销售量预测的支持向量机建模及参数选择研究[J]
.系统仿真学报,2005,17(1):33-36.
被引量:16
7
林高飞,林乃铨,尤民生.
人工神经网络在三化螟预测中的应用[J]
.华东昆虫学报,1999,8(2):74-77.
被引量:7
8
王卓,王艳辉,贾利民,李平.
改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用[J]
.中国铁道科学,2005,26(2):127-131.
被引量:49
9
曾勇,唐小我.
线性规划在非负权重最优组合预测计算中的应用[J]
.预测,1994,13(3):55-56.
被引量:25
10
岑成德,权净.
服务属性对顾客满意感影响程度研究——人工神经网络方法[J]
.南开管理评论,2005,8(2):16-22.
被引量:11
引证文献
11
1
任广伟,王秀芳,王新伟,马强,张建党,梁其涛.
山东烟区有翅蚜迁飞高峰期预测模型的建立及应用[J]
.中国烟草学报,2009,15(2):71-74.
被引量:1
2
张昉,周宗放.
基于ARIMA模型和BP神经网络的销售组合预测研究[J]
.管理学家(学术版),2009(4):36-41.
被引量:5
3
刘跃武,彭艳.
基于吸烟有害健康宣传的烟草销售模型[J]
.甘肃联合大学学报(自然科学版),2010,24(5):12-13.
4
李红梅,曹建河.
数据挖掘技术在烟草销售行业中应用探析[J]
.现代商贸工业,2011,23(14):97-98.
被引量:6
5
王毅辉.
我国卷烟需求预测研究述评[J]
.中国烟草学报,2012,18(4):88-93.
被引量:9
6
朱卫东,孙宜博,吴勇,李矿,杜承勇.
基于神经网络的卷烟零售户销售假烟行为的预警模型研究[J]
.中国烟草学报,2014,20(6):127-132.
被引量:6
7
华勇.
基于工商协同的卷烟月度投放量预测模型[J]
.中国烟草学报,2015,21(4):99-106.
被引量:3
8
刘璐,丁福利,孙立民.
基于SVM的烟草销售量预测[J]
.软件导刊,2016,15(11):134-137.
被引量:6
9
齐志成.
基于BP神经网络模型的商洛市卷烟需求预测[J]
.湖南农业科学,2017(1):86-89.
被引量:5
10
曾建新,刘佩鑫,王廷波,许瑞琦.
基于POI数据与BP-LSTM算法的卷烟购进量预测模型研究[J]
.中国市场,2021(17):63-66.
被引量:3
二级引证文献
47
1
康江峰,陈辉.
基于数据挖掘的烟草精准营销策略研究[J]
.商业经济,2012(7):75-76.
被引量:13
2
胡俊,桂霏,杨桂元.
组合模型对股票价格预测的比较研究[J]
.重庆科技学院学报(社会科学版),2012(4):85-87.
被引量:2
3
潘剑雄,韩雨,张喜,曹泽琦.
烟草商业企业物流可视化管理模式应用研究[J]
.数字技术与应用,2012,30(10):101-103.
4
简萍,皮新湖,董兵,魏仁干,肖迢,吴晓晖.
多维智能烟草配货系统研究[J]
.物流工程与管理,2012,34(11):132-135.
5
吴雨明,何玉安,王林玉,刘书凯,时宏书,黎明江,李章海,江彤.
贵州黔南烟草马铃薯Y病毒病重病区蚜虫发生规律研究[J]
.河北农业科学,2014,18(5):48-50.
被引量:3
6
卜海华,汪俊.
烟草一卡通在卷烟消费信息跟踪中的应用[J]
.时代报告(学术版),2014(11):195-196.
7
吕斐斐,王瑞军.
探析数据挖掘技术在烟草行业中的应用[J]
.科技创新与应用,2015,5(2):68-69.
被引量:1
8
卷烟消费需求研究课题组.
一类卷烟消费需求特征与影响因素的调研分析[J]
.中国市场,2015(10):65-71.
被引量:1
9
兰青,王朝举.
大数据时代的卷烟精准营销探析[J]
.中国经贸,2015,0(7):83-85.
被引量:2
10
赵杰,花向红,刘闯,殷豪.
ARIMA-BP组合模型在高铁沉降预报中的应用研究[J]
.测绘地理信息,2015,40(4):54-56.
被引量:10
1
艾云辉,郭文娟.
关于协整与误差修正模型的建立[J]
.中国经济与管理科学,2009(1):7-8.
被引量:4
2
陈阳阳,邢莉莉.
甘肃省社会消费品零售总额的分析预测[J]
.北方经济,2011(12):60-61.
3
连飞.
我国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型[J]
.辽宁经济统计,2008(11):20-22.
4
连飞.
我国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型[J]
.统计科学与实践(天津),2009(2):29-32.
5
蓝静.
浅谈高校科研管理的创新[J]
.中国西部科技(学术版),2007(2):61-62.
被引量:14
6
李刚.
中国民族资本市场预测拾遗[J]
.上海经济研究,1992,4(4):63-68.
7
崔舒玉.
统计方法的改进与创新分析[J]
.财经界,2017(12):135-135.
被引量:1
8
G.帕克,E.塞格拉,周荣生.
如何获得较好的预测[J]
.外国经济与管理,1984,6(10):22-25.
9
豆妍妍,谭文芳.
论激励机制与行政效率的提高[J]
.企业家天地(下旬刊),2008(5):29-30.
被引量:1
10
连飞.
中国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型[J]
.经济与管理,2008,22(12):8-11.
被引量:15
工业技术经济
2007年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部