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采煤工作面瓦斯涌出量预测研究 被引量:4

Prediction Study of Gas Emission in Coal Mining Face
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摘要 本文针对瓦斯涌出量不好确定的问题,将支持向量机方法应用于瓦斯涌出量预测的研究中,提出了瓦斯涌出量预测的支持向量机方法,该方法很好地表达了瓦斯涌出量与其影响因素之间的复杂的非线性关系,预测结果表明,该方法是科学、可行的,并且具有实时的特点和较高的精度。 it is difficult to Applies the support vector machine to predict the gas emission and proposes a new method, because determine the gas emission using traditional methods. This method presentes well the complex and nonlinear relationship between gas emission and it's effective factor. The result shows this method is feasible, effective and high precision.
作者 王文科
出处 《山西焦煤科技》 2007年第8期36-37,40,共3页 Shanxi Coking Coal Science & Technology
关键词 瓦斯涌出量 预测 支持向量机 Gas emission Prediction Support vector machine
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]Alex J.Smola,Bernhard Schoelkopf.A Tutorial on Support Vector Regression.NeuroCOLT2 Technical Report Series NC2-TR-1998030,October,1998.
  • 2[2]Burge.CJC.A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition[J].Data Mining and Knowledge Discovery 2,121-167,1998.
  • 3[3]John C.Platt.Sequential Minimal Optimization:A Fast Algorithm for training Support Vector machines,Technical Report MSR-TR-98-14,April,21,1998.
  • 4刘玉静,肖广智.用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量[J].煤矿安全,2003,34(1):11-13. 被引量:10

二级参考文献1

共引文献9

同被引文献12

引证文献4

二级引证文献14

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