期刊文献+

Web日志挖掘的用户识别算法研究 被引量:5

Research on User Identification algorithm in Web Log Mining
下载PDF
导出
摘要 Web日志挖掘是将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中,发现Web用户的行为模式,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。文中探讨了Web日志挖掘中的用户识别算法,提出了一种多重约束条件的用户识别算法。 Web log mining is the application of data mining to web server logs in order to discover the behavior patterns of website visitors,and furthermore to improve the websites' structures or to provide individual services for users.This paper,exploring the user identification algorithm of the log mining,proposes a user identification algorithm with multi-binding conditions.
作者 吴荣
机构地区 华侨大学数学系
出处 《微型电脑应用》 2007年第9期61-62,73,共2页 Microcomputer Applications
基金 华侨大学科研基金资助项目(04HZR09)
关键词 WEB日志挖掘 数据预处理 用户识别 Web log mining Data preprocessing User identification
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献8

  • 1(加)HanJ KamberM.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 2Büchner AG, Mulvenna MD. Discovering Internet Marketing Intelligence through Online Analytical Web Usage Mining [ J]. ACM SIGMOD Record, 1998,27(4) :54 -61.
  • 3Cooley R.Mobasher B.Srivastava J Data Preparation for Mining World Wide Web Browing Patterns.Journal of Knowledge and Informaiton System,1999.1
  • 4Kamdaf T,Joshi A.On Creating Adaptive Web servers Using web Log Mining.HTTP: //citeseer.nj.nec.com/Kamdaroocreating.html 2002
  • 5WuKL,YuPs,Ballman A.Speed Tracer: A Web Usage Mining and Analysis tool [J].IBM System Journal,1998
  • 6刑东山.[D].西安交通大学,2002.
  • 7阳小华,周龙骧.WEB用户的视图[J].软件学报,1999,10(7):690-693. 被引量:18
  • 8赵伟,何丕廉,陈霞,谢振亮.Web日志挖掘中的数据预处理技术研究[J].计算机应用,2003,23(5):62-64. 被引量:62

共引文献98

同被引文献37

引证文献5

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部