期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于主成分—神经网络上市公司财务危机预警模型研究
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文研究了主成分和神经网络混合算法在上市公司财务危机预警中的应用,分析了财务危机的影响因素,建立了主成分神经网络的危机预警模型,并用收集了40个上市公司财务数据验证了模型的有效性。
作者
李霞
机构地区
洛玻集团龙门玻璃有限责任公司
出处
《科技咨询导报》
2007年第28期99-99,共1页
Science and Technology Consulting Herald
关键词
上市公司
主成分—神经网络
财务预警
分类号
F23 [经济管理—会计学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
5
参考文献
1
共引文献
14
同被引文献
2
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
1
1
苏振民.
基于BP神经网络的工程造价估测方法[J]
.基建优化,2000,21(4):40-42.
被引量:15
二级参考文献
5
1
苏振民.
基于灰关联度的建筑工程造价模糊估测[J]
.南京建筑工程学院学报,1993(4):40-43.
被引量:8
2
蔚承建,王文涛,苏振民.
基于神经网络的建筑工程造价估计[J]
.南京建筑工程学院学报,1995(4):71-75.
被引量:18
3
王祯显.模糊数学在土建工程招标投标中的应用[J].土木工程学报,1986,(2).
4
朱嬿.计算机辅助施工项目管理[M].北京:中国建筑工业出版社,1995..
5
黄崇福 王家鼎.模糊信息优化处理技术及其应用[M].北京:航空航天大学出版社,1994..
共引文献
14
1
蔡炜华,陈翔,王秋红,张慧玲.
基于主成分—神经网络风险预警模型研究[J]
.中国科技信息,2006(02A):120-120.
被引量:4
2
常相全,马力.
基于神经网络的经济动员征用补偿估价模型的探讨[J]
.科技管理研究,2006,26(3):235-237.
3
唐功方,谢利人.
基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判[J]
.中国锰业,2006,24(3):30-32.
被引量:6
4
马耀卿.
人工神经网络在施工项目安全预测中的应用研究[J]
.民营科技,2007(9):124-124.
5
邵良杉,王军,孙韶光.
Study on the fitting ways of artificial neural networks[J]
.Journal of Coal Science & Engineering(China),2008,14(2):334-337.
6
张明媚,孔玲.
上市公司财务危机预警模型研究[J]
.科技创新导报,2008,5(27):147-147.
7
杨金边,谢利人.
保险公司偿付能力评价、预警——基于BP神经网络的分析[J]
.保险职业学院学报,2009,23(1):31-36.
被引量:2
8
许建萍.
基于模拟退火神经网络工程施工风险预警研究[J]
.科技资讯,2009,7(6):31-31.
被引量:2
9
吕月英.
基于模拟退火神经网络工程索赔合理工效研究[J]
.科技资讯,2009,7(6):134-134.
10
吕月英.
基于支持向量机工程施工风险预警研究[J]
.科技创新导报,2009,6(7):83-83.
同被引文献
2
1
苏振民.
基于BP神经网络的工程造价估测方法[J]
.基建优化,2000,21(4):40-42.
被引量:15
2
杨保安,季海,徐晶,温金祥.
BP神经网络在企业财务危机预警之应用[J]
.预测,2001,20(2):49-54.
被引量:119
引证文献
1
1
张明媚,孔玲.
上市公司财务危机预警模型研究[J]
.科技创新导报,2008,5(27):147-147.
1
蔡炜华,陈翔,王秋红,张慧玲.
基于主成分—神经网络风险预警模型研究[J]
.中国科技信息,2006(02A):120-120.
被引量:4
2
周文.
基于人工神经网络的商业银行并购贷款风险评价[J]
.中国集体经济,2011,0(3X):126-127.
3
杨超,李志强.
基于主成分—神经网络相集成的多策略评价赋权方法[J]
.当代财经,2005(7):124-128.
被引量:4
科技咨询导报
2007年 第28期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部