摘要
识别有故障倾向的模块能够将有限的资源最大化地用于软件维护。目的是利用软件模块排序模型预测模块故障倾向程度,从而指导纠正性软件维护。研究软件模块排序模型的评估和使用方法,并提出以贝叶斯信念网络改进排序模型的基本定量模型。
Identifying the fault-prone modules could make full use of the limited resources and time on the software maintenance.This paper proposes to predict the fault-prone modules according to the module-order model.It researches the method for the model's evaluation and use,and then introduced the bayesian belief networks to improve the underlying quantitative model.
出处
《计算机与数字工程》
2007年第8期113-116,共4页
Computer & Digital Engineering
关键词
模块故障倾向
排序模型
基本定量模型
贝叶斯信念网络
fault-proneness,module-order model,underlying quantitative model,bayesian belief networks
