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基于Zernike矩和感知机神经网络的白细胞显微图像分类的研究 被引量:1

Research on Classification of Leukotyte Microscopic Image Using Zernike Moments and Perceptrons Network
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摘要 本文介绍了用Zernike矩和感知机神经网络识别白细胞的方案.采用数字图像处理技术和模式识别技术实现了白细胞显微图像的自动识别.试验结果表明,利用白细胞显微图像不同阶Zernike矩形成矩向量作为特征,再利用感知机神经网络进行识别分类具有很好的识别效果. The scheme of automated recognition of leukotyte microscopic image was presented in this paper. The leukotyte was recognized automately using digital image processing technique and pattern recognition technique. Experiment results showed that it was well - content to recognize leukotyte microscopic image using the zernike moments vector as characteristics and perceptrons network.
出处 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2007年第3期82-84,共3页 Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition
关键词 ZERNIKE矩 感知机神经网络 白细胞 自动识别 Zernike Moments Perceptrons Net work Leukotyte Automated Recognition
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献5

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共引文献9

同被引文献4

引证文献1

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