基于图像处理的冷轧薄板板形识别

本文提出一种新的基于图像处理的冷轧薄板板形识别方法。首先对图像进行直方图均衡化，使处理后的图像对比度、图像边界的清晰度提高，然后再进行形态学增强，改善图像效果，对于处理后的图像利用canny算子提取其边缘，利用图像的均值、方差和对比度的统计特征作为人工神经网络分类器的输入进行缺陷特征分类。根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计，实际应用表明，本文提出的方法可以有效地识别出常见的板形缺陷。