摘要
遗传算法是改进式启发算法,模拟自然界生物进化过程的计算模型。本文将多种改进的遗传算法应用于背包问题,并通过算例来证明该算法解决背包问题的可行性与有效性,以及评价各算法得优缺点。
The genetic algorithm is an improved algorithm of Heuristic, a compute mode of imitate the nature life evolvement. Introduce many improved genetic algorithms into knapsack problem. Then use a compute instance to proved the feasibility and efficiently, and evaluate these algorithms efficiency.
出处
《计算机与数字工程》
2007年第10期35-37,43,共4页
Computer & Digital Engineering
关键词
遗传算法
背包问题
交叉算子
变异算子
二重结构编码
genetic algorithm,knapsack problem,cross operator,variation operator,double structure code