摘要
针对BP神经网络训练过程中的训练时间较长、完全不能训练或容易陷入局部极小值等问题,提出基于遗传克隆选择算法(CLOGA)优化BP神经网络的流程,克服BP算法的一些缺陷。并通过湖北省人口预测问题进行效果检验,得到满意的结果。
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2007年第10期29-31,53,共4页
Bulletin of Surveying and Mapping
基金
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(wd200608)
国家自然科学基金资助项目(70773089)