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基于遗传克隆选择算法优化BP神经网络的地理信息预测研究 被引量:2

Research on Geography Information Forecast Based on Improved BP Neural Network by Clonal Selection Genetic Arithmetic
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摘要 针对BP神经网络训练过程中的训练时间较长、完全不能训练或容易陷入局部极小值等问题,提出基于遗传克隆选择算法(CLOGA)优化BP神经网络的流程,克服BP算法的一些缺陷。并通过湖北省人口预测问题进行效果检验,得到满意的结果。
作者 梁勤欧
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2007年第10期29-31,53,共4页 Bulletin of Surveying and Mapping
基金 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(wd200608) 国家自然科学基金资助项目(70773089)
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参考文献4

二级参考文献10

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共引文献31

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