摘要
概率数据模型研究已受到广泛关注,但对于多数据源情况下的概率数据管理却缺乏研究,在已有模型的基础上,提出了一种扩展的基于XML的概率数据模型,使概率查询操作不再局限于模型内部,而是充分利用各数据源自身的信用度及规模等信息,支持多个XML概率数据文档间的归并与查询,此外该模型还解决了用XML表示概率数据所引入的数据依赖问题.
The research on the probabilistic data model has received extensive attentions except for the management of probabilistic data from various data sources. An extended XML probabilistic data model was proposed based on an existent model. This new model is no longer confined to evaluate query operation in the internal model. Instead, it makes full use of the data sources' own credit degrees, size and other information to support query and merging operations between different XML documents. Moreover, the data dependent problem caused by importing probability in XML was also resolved in the new model.
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期75-79,共5页
Journal of Shandong University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目(60673130)
教育部科学技术研究重点资助项目(03102)
山东省自然基金资助项目(Y2004G07
Y2006G29
11150005200327)
山东省重大科技专项资助项目(2004GG4201022)
山东省中青年科学家奖励基金资助项目(2005BS01002)
山东省科技攻关计划资助项目(2005GG3201088)
山东省科学技术发展计划国际合作资助项目(2006GG2201052)
关键词
概率
XML
归并
数据依赖
信用
probabilistic
XML
merge
data dependence
credit