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数据挖掘在证券业中的应用研究
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3
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摘要
数据挖掘是从海量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识的过程。本文首先阐述了数据挖掘的概念,分析了数据挖掘在证券业的广阔应用前景,着重探讨了数据挖掘在证券业的具体应用,并进一步展望证券类数据挖掘产品的发展策略与前景。
作者
张静妙
刘金媛
高红伟
机构地区
河北经贸大学计算机中心
出处
《商业时代》
北大核心
2007年第22期73-73,85,共2页
Commercial
关键词
数据挖掘
证券业
应用分析
发展策略
分类号
F830.49 [经济管理—金融学]
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王红亮.
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.内蒙古电大学刊,2002(6):101-103.
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段文文.
数据挖掘在证券业CRM中的实施研究[J]
.集团经济研究,2006(02X):152-153.
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陈宁.客户关系管理在券商管理中的应用[J].证券业,2000,(9).
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RM研究小组.CRM系统的典型功能[J].AMT,2000,.
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王珊.《数据仓库技术与联机分析处理》[M].科学出版社,1999..
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8
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袁赟,焦锋.
基于WEB文本挖掘的证券投资系统的分析与设计[J]
.邵阳学院学报(自然科学版),2008,5(2):45-47.
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石娟.
数据挖掘技术在证券业营销策略分析系统中的应用[J]
.现代财经(天津财经大学学报),2008,28(8):41-44.
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蔡洁,龙海明,杨胜.
基于粗糙集理论的公司业绩与股价的相关性分析[J]
.湖南大学学报(自然科学版),2008,35(8):85-88.
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石娟,齐二石.
数据挖掘技术在证券业营销策略分析系统中的应用[J]
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钱维佳,王延清.
基于动态聚类的证券业客户细分实证研究[J]
.计算机应用,2010,30(2):495-498.
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施然.
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王颖枫.
大数据时代的数据挖掘——商业银行经营效益分析的重要性及方法[J]
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8
肖青青.
浅谈统计学在金融及证券领域的应用[J]
.中国经贸,2015,0(20):286-286.
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徐晓峰,黄林鹏,顾锡康.
关联规则挖掘在证券业个性化服务中的应用[J]
.计算机工程,2005,31(19):214-216.
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刘亭立.
旅游业上市公司经营业绩分析与评价[J]
.旅游学刊,2005,20(4):92-96.
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杨永斌.
数据挖掘技术在证券业中的应用[J]
.重庆工商大学学报(自然科学版),2005,22(5):461-463.
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李康.
数据仓库在证券行业中的应用研究[J]
.现代图书情报技术,2005(12):71-73.
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甘卫平.
数据挖掘技术在管理会计中的应用[J]
.财会通讯(上),2006(1):34-34.
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陆珩瑱.
数据挖掘技术在证券业中的应用[J]
.价值工程,2006,25(2):51-54.
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李静.
数据仓库中的数据粒度确定原则[J]
.计算机与现代化,2007(2):57-58.
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刘立秋,赵黎明,段二丽.
我国旅游上市公司经济效益评价[J]
.旅游学刊,2007,22(4):79-83.
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钱颖能,胡运发.
用朴素贝叶斯分类法选股[J]
.计算机应用与软件,2007,24(6):90-92.
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郑楼英.
数据挖掘技术在会计信息系统中的应用初探[J]
.财会研究,2007(6):39-41.
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朱海涛.
在证券公司业务中建造数据仓库的对策分析[J]
.现代商业,2008(8):259-259.
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左辉,楼新远.
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施然.
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.价值工程,2011,30(21):127-128.
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李勇,宋静.
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胡滨.
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.中国新通信,2015,17(9):5-5.
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.市场观察,2019,0(3):73-73.
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